Cztery projekty badawcze SGGW z dofinansowaniem w konkursach NCN

Dr Natalia Domańska-Kruppa zbada biomarkery przewlekłego bólu u koni

Projekt „Wstępna charakterystyka potencjalnych białkowych biomarkerów przewlekłego bólu pachwinowego po kastracji u wałachów użytkowanych wierzchowo” ma na celu identyfikację zmian w profilu białek osocza u koni cierpiących na przewlekły ból będący odległym powikłaniem kastracji. Dr Natalia Domańska-Kruppa jest adiunktem w Katedrze Chorób Dużych Zwierząt i Klinika Instytutu Medycyny Weterynaryjnej SGGW. W pracy klinicznej i naukowej specjalizuje się w ortopedii, chirurgii oraz medycynie sportowej koni. Od lat prowadzi badania nad przewlekłym bólem grzbietu u koni sportowych oraz jego związkami z powikłaniami pokastracyjnymi.

W projekcie wykorzystane zostaną metody proteomiczne oparte na spektrometrii mas, które pozwolą ocenić, czy u koni z przewlekłym bólem pachwinowym występują charakterystyczne biomarkery związane z bólem neuropatycznym i procesami zapalnymi. Wyniki badań mogą w przyszłości przyczynić się do opracowania obiektywnych metod diagnostycznych oraz poprawy dobrostanu koni sportowych i rekreacyjnych.

Dr Daria Kosmala-Pierre zbada wpływ Candida albicans na przerzutowanie nowotworów

Projekt realizowany przez dr Darię Kosmalę-Pierre koncentruje się na zbadaniu, czy nadmierna kolonizacja jelit przez drożdżaka Candida albicans może zwiększać zdolność komórek nowotworowych do migracji i tworzenia przerzutów. Dr Daria Kosmala-Pierre jest adiunktem badawczo-dydaktycznym w Katedrze Nauk Fizjologicznych Instytutu Medycyny Weterynaryjnej SGGW. Jej zainteresowania naukowe obejmują interakcje między mikroorganizmami a organizmem gospodarza, ze szczególnym uwzględnieniem biologii drożdżaków z rodzaju Candida, mikrobioty jelitowej oraz ich wpływu na rozwój i progresję nowotworów.

Badania mają charakter wstępny i pozwolą opracować model in vitro służący ocenie zależności między przerostem Candida albicans a inwazyjnością komórek nowotworowych. Uzyskane wyniki mogą stać się podstawą dalszych prac nad rolą mikrobioty jelitowej w chorobach nowotworowych oraz wspierać rozwój nowych strategii terapeutycznych uwzględniających modulację mikrobioty i leczenie przeciwgrzybicze.

Dr inż. Karol Struniawski opracuje nową metodę wczesnego wykrywania chorób neurodegeneracyjnych

Projekt, dr. inż. Karola Struniawskiego z Katedry Systemów Informatycznych SGGW, „Identyfikacja oligomerowych form Aβ i α-synukleiny w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem laserowania wnękowego oraz uczenia maszynowego opartego na prawach fizyki” dotyczy opracowania metody wykrywania najwcześniejszych etapów agregacji białek odpowiedzialnych za rozwój choroby Alzheimera, choroby Parkinsona i innych schorzeń neurodegeneracyjnych. Badania łączą nowoczesną fotonikę z metodami sztucznej inteligencji. W projekcie wykorzystywane będzie zjawisko laserowania we wnękach optycznych oraz analiza sygnałów z użyciem modeli uczenia maszynowego uwzględniających prawa fizyki. Takie podejście ma umożliwić wykrywanie subtelnych zmian zachodzących podczas agregacji białek na bardzo wczesnym etapie, jeszcze przed pojawieniem się objawów klinicznych.

Choć projekt ma charakter badań podstawowych jego długofalowym celem jest stworzenie podstaw dla szybkich, nieinwazyjnych testów diagnostycznych, które mogłyby umożliwić wykrywanie chorób neurodegeneracyjnych nawet kilkanaście lat przed wystąpieniem pierwszych objawów. Opracowane rozwiązania mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w biomedycynie, ale również w innych dziedzinach nauki wykorzystujących zaawansowaną analizę danych eksperymentalnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Dr hab. Izabela Burawska zbada dlaczego kora w określonych warunkach pozostaje zwartym, odpornym materiałem, a kiedy i w jaki sposób traci swoją integralność

Projekt dr hab. Izabeli Burawskiej z Katedry Technologii i Przedsiębiorczości w Przemyśle Drzewnym, „Mechanizmy kształtowania kohezji i integralności materiałowej kory drzewnej w warunkach oddziaływań hydrotermicznych i termomechanicznych”, ma charakter badań wstępnych z finansowaniem 49 309 zł.